Synergien

TechCare
TechCare schlägt innovative und kosteneffiziente Ansätze vor, um das Wohlergehen
von kleinen Wiederkäuern zu verbessern, indem bestehende Technologien und Prototypen eingesetzt werden.

Sm@RT
Sm@RT ist ein thematisches Netzwerk zur Verbesserung des Verständnisses, des Wissenstransfers und der
Übernahme bestehender Technologien im Sektor der kleinen Wiederkäuer durch einen ‚Solutions-to-Needs‘-Ansatz und zur Identifizierung technologischer Lücken.

FAIRshare
FAIRshare hat zwei Hauptprogramme. Das Sammeln einer Evidenzbasis für digitale Tools und Dienstleistungen und das Schaffen und Bereitstellen von Ressourcen für ein partizipatives lebendes Labor“, das Beraterkollegen in der ganzen EU befähigt, mit dem Online-Inventar zu interagieren, digitale Tools auszutauschen, gemeinsam anzupassen, mitzugestalten und anzuwenden.

Quantifarm
Das Projekt QuantiFarm konzentriert sich darauf, die Bedürfnisse der Landwirte zu ermitteln, um den weiteren Einsatz digitaler Technologien in der Landwirtschaft, insbesondere in Milchviehbetrieben, zu unterstützen. Es schlägt eine Methodik zur Bewertung digitaler Technologien vor.
CODECS

CODECS
Im Rahmen des CODECS-Projekts wurde eine Methodik zur Bewertung digitaler Technologien durch einen partizipativen Ansatz
entwickelt. DIGI-Rangeland wird auf diesem Wissen aufbauen und es an die Weidelandgebiete und DTI anpassen.

ClimateSmartAdvisors
ClimateSmartAdvisors zielt darauf ab, die Rolle von landwirtschaftlichen Beratern und
Dienstleistern zu stärken, indem ihre Kapazitäten für eine gezielte Beratung gestärkt und die in „ClimateFarmDemo“ entwickelten Ansätze und Lösungen umgesetzt werden.

AF4EU
AF4EU ist eine Fortsetzung des H2020-Projekts AFINET, das darauf abzielt, die Agroforstwirtschaft in Europa durch die Entwicklung eines akteursübergreifenden und innovationsgetriebenen erweiterten Agroforstnetzwerks zu fördern, das auf dem Austausch erfolgreicher praktischer Erfahrungen beruht. DIGI-Rangeland wird sich bei seinen Netzwerkaktivitäten auf diese Art von Ansatz und Methoden stützen, um die Akteure von Rural-AKIS einzubeziehen.
